1 The following are examples of js_cpudist.d. 2 3 This script traces the on-CPU time of JavaScript functions and prints a report 4 in the form of a histogram. Here it traces the example program, 5 Code/JavaScript/func_clock.html 6 7 # js_cpudist.d 8 Tracing... Hit Ctrl-C to end. 9 ^C 10 11 Elapsed times (us), 12 func_clock.html, obj-new, Date 13 value ------------- Distribution ------------- count 14 2 | 0 15 4 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 16 8 | 0 17 18 19 Exclusive function on-CPU times (us), 20 func_clock.html, func, setTimeout 21 value ------------- Distribution ------------- count 22 16 | 0 23 32 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 2 24 64 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 2 25 128 | 0 26 27 func_clock.html, func, getElementById 28 value ------------- Distribution ------------- count 29 4 | 0 30 8 |@@@@@@@@@@ 4 31 16 |@@@@@@@@@@ 4 32 32 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 8 33 64 | 0 34 35 func_clock.html, func, start 36 value ------------- Distribution ------------- count 37 256 | 0 38 512 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 39 1024 | 0 40 41 func_clock.html, func, func_a 42 value ------------- Distribution ------------- count 43 8192 | 0 44 16384 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 45 32768 | 0 46 47 func_clock.html, func, func_b 48 value ------------- Distribution ------------- count 49 16384 | 0 50 32768 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 51 65536 | 0 52 53 func_clock.html, func, func_c 54 value ------------- Distribution ------------- count 55 16384 | 0 56 32768 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 57 65536 | 0 58 59 60 Inclusive function on-CPU times (us), 61 func_clock.html, func, setTimeout 62 value ------------- Distribution ------------- count 63 16 | 0 64 32 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 2 65 64 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 2 66 128 | 0 67 68 func_clock.html, func, getElementById 69 value ------------- Distribution ------------- count 70 4 | 0 71 8 |@@@@@@@@@@ 4 72 16 |@@@@@@@@@@ 4 73 32 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 8 74 64 | 0 75 76 func_clock.html, func, func_c 77 value ------------- Distribution ------------- count 78 16384 | 0 79 32768 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 80 65536 | 0 81 82 func_clock.html, func, func_a 83 value ------------- Distribution ------------- count 84 32768 | 0 85 65536 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 86 131072 | 0 87 88 func_clock.html, func, func_b 89 value ------------- Distribution ------------- count 90 32768 | 0 91 65536 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 92 131072 | 0 93 94 func_clock.html, func, start 95 value ------------- Distribution ------------- count 96 32768 | 0 97 65536 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 4 98 131072 | 0 99 100 The first section, Exclusive function on-CPU times, shows us the time spent 101 on-CPU by various functions, not including time spent in subroutines. You can 102 see here that func_a had four instances of being on-CPU between 16384 103 microseconds and 32767 microseconds. 104 105 The second section, Inclusive function on-CPU times, shows us the time spent 106 on-CPU by various functions, including that time spent in subroutines called 107 by those functions. You can see that here func_a had four instances of being 108 on-CPU between 65536 microseconds and 131071 microseconds. 109 110 It is important to pay close attention to the third column, "count" as this 111 will indicate if there were any instances in a particular timeframe, even if 112 the number is too small to show up on the histogram clearly. 113
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